学习北京市房山区教师进修学校、市级骨干教师梁永增的讲座“如何培养学生的数据分析能力”有感。

一、数据是承载、记录信息的符号。数据可以是数字、文字、图像，也可以是计算机代码。获取数据的目的是从数据中获取有价值的信息，通过有价值的信息指导工作。数据只是一些符号，要想让人们了解这些符号所承载和记录的信息，就必须将符号转化为人们能够读懂的语言。要将数据转化为信息，首先要获取数据，数据获取后，并不等于就获取了信息，要将数据变为信息，还必须对数据背景进行解读，只有对数据背景解读清楚了，再经过一系列的方法，就可以获得相应的信息了。 

二、数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取、提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。数据分析可以帮助人们作出判断，以便去适当行动。数据分析是有组织、有目的地收集数据、分析数据，最终发现和解决探究问题的过程。

三、数据分析主要由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性四部分组成。探究情景和学生的有效假设是确保数据目的性的关键；实验的设计是数据有效性的前提。在设计实验的过程中，教师的有效指导非常重要。在教学中，教师的指导应以启发为主，有时可辅助一些启示。教师的启发以问题的形式，启示则常常用实物来引起学生的联想。这一点在我们的好多实验中常会被忽视，犯的毛病就是老师常给学生做全盘的说明或完全的示范，然后让孩子模仿。这以后要切忌。收集数据的过程其实就是学生观察实验的过程。在此过程中教师应做到三、二、二。即三多：多看、多听、多想；二少：少说、少指挥；二做：做学生活动的组织者、做信息的收集者。分析数据是将收集到的数据通过加工、整理、分析使其转化为信息，在科学课中通常用表格、线形图、柱状图帮助分析。

四、数据分析过程的改进，也就是反思。虽然在教学中的设计是在教师的指导下完成的，学生收集数据的过程也是在教师的关注下完成的，也就是数据获取和数据分析的过程中是力求完美的，但在实际操作的过程中不可能完美，所以需要不断改进这一过程，力求完善。